Processo de criação do aplicativo
O processo de criação do aplicativo envolve cinco etapas:
1. Dividir os arquivos de áudio em chunks;
2. Transcrever o áudio em texto utilizando o modelo Whisper;
3. Converter o texto em embeddings utilizando o modelo Mini-LM;
4. Armazenar os embeddings em Pinecone;
5. Criar uma interface de usuário utilizando Streamlit para fazer perguntas e recuperar respostas.
Demonstração do processo
O speaker demonstra o processo passo a passo, criando uma conta no Pinecone, definindo um novo índice e dimensionando, instalando pacotes Python necessários, criando um arquivo Python e importando bibliotecas necessárias.
Transcrevendo áudio em texto
O aplicativo divide os arquivos de áudio em chunks, transcreve o áudio em texto utilizando o modelo Whisper e armazena os embeddings em Pinecone. Em seguida, é possível fazer perguntas sobre o conteúdo do podcast e obter respostas relevantes.
Armazenando em Pinecone
Os embeddings são armazenados em Pinecone, permitindo que os usuários façam perguntas e obtenham respostas rapidamente.
Consultando e respondingendo
O aplicativo utiliza o modelo de linguagem para responder às perguntas dos usuários, recuperando documentos relevantes do Pinecone e gerando uma resposta final.
Conclusão
Nesse artigo, vimos como criar um aplicativo de chat de podcast utilizando o modelo de speech-to-text Whisper e o armazenamento de vetores Pinecone. Esse aplicativo tem o potencial de revolucionar a forma como consumimos conteúdo de áudio, permitindo que os usuários façam perguntas e obtenham respostas rapidamente.