Passos para Executar o Yama 3 Localmente
Para começar, você precisará baixar e instalar o software GPT for All. Em seguida, você precisará baixar o modelo de instrução Yama 3, que permitirá que você converse com o modelo de língua de grande escala (LLM). Depois de carregar o modelo, você pode fechar a janela e iniciar uma nova conversa com o modelo.
Criando Conversas de Realidade Aumentada (AR) com Arquivos
Além disso, você também pode criar conversas de realidade aumentada (AR) com arquivos em seu computador. Para fazer isso, você precisará baixar um modelo de incorporação, como o modelo baseado em Transformer. Em seguida, você pode selecionar uma pasta em seu computador para ingestão do modelo e atribuir um nome à coleção. Depois de carregar o modelo, você pode começar a conversar com o arquivo.
Recursos e Configurações do Modelo Yama 3
O modelo Yama 3 tem várias funcionalidades interessantes, incluindo a capacidade de fornecer referências e documentos que ele usou para obter informações. Além disso, o modelo pode conversar com arquivos PDF localmente, sem conexão com a internet. No entanto, é importante notar que o modelo pode cometer erros, como confundir pontuações de referência, mas isso pode ser melhorado com integração mais avançada.
Os usuários também podem ajustar parâmetros como o comprimento do contexto, temperatura e aceleração por GPU para melhorar o desempenho do modelo. O comprimento do contexto determina quanto tempo e computação o modelo requer, e os usuários podem otimizar esse parâmetro. A temperatura controla a criatividade do modelo, e os usuários podem ajustá-la de acordo com suas necessidades. Além disso, ter um GPU pode melhorar significativamente o desempenho do modelo, mas não é necessário tê-lo para executá-lo.
Conclusão
Nesse artigo, vimos como executar o modelo de língua Yama 3 localmente em um computador, sem a necessidade de conexão com a internet ou IA. Além disso, discutimos como criar conversas de realidade aumentada com arquivos e como ajustar parâmetros para melhorar o desempenho do modelo. Todos os links necessários estarão disponíveis na descrição do YouTube.