O vídeo destacado hoje apresenta uma visão geral sobre as ferramentas e tecnologias utilizadas para criar agentes e assistentes de inteligência artificial. Com o aumento da popularidade da IA desde 2022, criar agentes de IA tornou-se mais acessível do que nunca, graças às ferramentas “no-code” (sem código) que permitem a criação de software, aplicativos e sistemas sem a necessidade de conhecimento de programação.

Níveis de Agentes de IA

Os agentes de IA podem ser divididos em três níveis. O primeiro nível inclui os modelos de linguagem grande (LLMs) como o GPT-3.5 e 4.0, que são basicamente modelos de uma única solicitação sem memória. O segundo nível inclui agentes com memória, como o ChatGPT 3.5, Cloud e Gemini (versões gratuitas). O terceiro nível inclui agentes mais robustos que podem fazer chamadas de API, como os assistentes OpenAI.

Ferramentas de Criação de Agentes de IA

Existem várias ferramentas interessantes para criar agentes de IA, como o LandChain Framework, que é uma estrutura de desenvolvimento projetada para criar aplicativos usando LLMs. Outras ferramentas mencionadas incluem o DeFi, que permite hospedar em servidores virtuais privados e selecionar modelos de linguagem natural, e o SimFlow, que permite criar ligações entre agentes e pessoas.

Criando Agentes Avançados

Para criar agentes mais avançados, como agentes de autofinanciamento, autofeedback e multiagentes, são mencionadas ferramentas como o Relevance AI e o Flowwise. O Relevance AI é uma ferramenta americana que permite construir agentes multiagentes de forma no-code, enquanto o Flowwise é uma ferramenta robusta que permite construir agentes multiagentes em cima do framework do LandChain.

Chatbots e Inteligência Artificial

Além disso, o vídeo destaca a importância de entender as diferenças entre agentes de A, chatbots e assistentes, e como cada uma dessas tecnologias tem suas próprias aplicações e funcionalidades. Os chatbots podem ser criados com fluxos pré-construídos ou com inteligência artificial, e ferramentas como o BotPress, VoiceFlow e Lyra permitem criar agentes de IA que podem responder a perguntas de forma personalizada.

Integrando IA com No-Code

O vídeo também apresenta a ideia de unir ferramentas de IA com ferramentas no-code para criar aplicações e sistemas que utilizam inteligência artificial. Isso permite que os usuários criem sistemas e tecnologias sem precisar saber programar.

Conclusão

Em resumo, o vídeo apresenta as principais ferramentas de criação de agentes de inteligência artificial, integrando funcionamento de chamada de API e WhatsApp, e criando SaaS robusto. Para um entendimento mais completo do que foi apresentado, recomendamos assistir ao vídeo na íntegra.

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