O Caminho até a OpenAI
O entrevistado nasceu na Albânia pós-comunista, onde a matemática e a física eram muito valorizadas. Ele seguiu carreira em engenharia mecânica e trabalhou na Tesla e em realidade aumentada e virtual antes de se interessar por IA e visão computacional.
Física e Matemática na IA
Muitas pessoas influentes no espaço de IA têm background em física ou matemática, o que é diferente de 15 anos atrás, quando engenheiros de outros campos dominavam o espaço. Os físicos e matemáticos têm uma perspectiva única e habilidades para contribuir para a ciência computacional e IA.
Resolvendo Problemas e Intuição
O entrevistado destaca a importância de sentar-se com problemas e pensar profundamente sobre eles, construindo intuição e disciplina para resolver problemas complexos. Ele acredita que tanto problemas de sistemas e engenharia quanto trabalho científico e teórico são necessários para desbloquear o potencial total da IA.
ChatGPT e Interacção Humano-IA
O entrevistado discute a tecnologia por trás do ChatGPT, um modelo de linguagem que usa aprendizado por reforço com feedback humano. Ele se pergunta se a interface para interagir com modelos de IA como o ChatGPT mudará de linguagens de programação para linguagens naturais, permitindo que os humanos colaborem com a IA como companheiros, em vez de apenas usar APIs.
Evolução da Interacção Humano-IA
O entrevistado vislumbra um futuro onde sistemas de IA com diferentes competências colaboram com humanos, com uma IA geral que nos acompanha em todos os lugares, conhecendo nosso contexto, objetivos e nos guia ao longo da vida.
Tornando Ferramentas de IA Disponíveis
O entrevistado discute a estratégia de tornar ferramentas de IA disponíveis para outros, permitindo que eles experimentem e descubram novos casos de uso.
Processo de Tomada de Decisões
O entrevistado explica o processo de tomada de decisões sobre o que focar em próximo, priorizando projetos que se alinham com seus objetivos de tornar a IA segura e acessível.
Desenvolvimento de IA Segura
O entrevistado discute o desenvolvimento de sistemas de IA seguros, especialmente a criação do ChatGPT, e o objetivo de integrar a IA segura no mundo real. Ele acredita que o aprendizado por reforço com feedback humano pode ajudar a resolver o problema de alucinações.
Leis de Escala e AGI
O entrevistado expressa otimismo de que ainda há espaço para melhorias no desenvolvimento da IA e não há evidências de que o progresso irá diminuir. Ele define IA Geral como um sistema de computador que pode realizar autonomamente a maioria do trabalho intelectual.
Economia da IA
O entrevistado faz uma analogia com a indústria de silício, se perguntando se o mesmo acontecerá com a IA, com alguns modelos grandes consumindo todas as funcionalidades, ou se haverá uma fragmentação de modelos, cada um servindo a um propósito específico.
Futuro da IA
O entrevistado prevê que os modelos de IA continuarão a evoluir, incorporando várias modalidades, como imagens e vídeo, e eventualmente permitindo uma compreensão mais abrangente do mundo. Ele destaca a importância do aprendizado por reforço com feedback humano para garantir que os modelos realizem seu trabalho de forma confiável e precisa.
Desafio da Super Alignment
O entrevistado discute o desenvolvimento de modelos de IA, descrevendo um futuro onde modelos muito poderosos serão incrivelmente poderosos, mas também apresentarão um risco se estiverem mal alinhados com as intenções humanas. O “desafio da super alignment” é um desafio técnico significativo que