O Curso de Stable Diffusion
Para aqueles que desejam aprender mais sobre o Stable Diffusion e como utilizá-lo, existe um curso com 16 lições disponível para membros que sejam parte do grupo por apenas R$7,99/mês. As duas primeiras lições estão disponíveis gratuitamente. O curso se concentra na versão 1.5 do Stable Diffusion, a mais comum.
Como o Stable Diffusion Funciona
O Stable Diffusion é uma ferramenta de código aberto mantida pela Stability AI e Runway. Ela gera imagens a partir de texto e possui uma característica única chamada Checkpoints, que são versões melhoradas do modelo hospedadas no Civitai. É recomendado baixar umCheckpoint popular, como o DreamShaper.
Para utilizar o Stable Diffusion, é necessário executar o arquivo Safe Tensor que contém o modelo de IA. Isso pode ser feito utilizando um programa que execute o arquivo. No passado, as pessoas utilizavam programas em Python para utilizar o Stable Diffusion, mas agora existem maneiras mais fáceis de executá-lo.
StableDiffusionWebUI: Interface Web para Geração de Imagens
Uma das ferramentas mais úteis para utilizar o Stable Diffusion é o StableDiffusionWebUI, uma interface web que permite gerar imagens utilizando Python. Para utilizar o StableDiffusionWebUI, é necessário instalar Git e Python. Em seguida, basta clonar o repositório do StableDiffusionWebUI do GitHub e instalar o programa.
Como Utilizar o StableDiffusionWebUI
Para utilizar o StableDiffusionWebUI, basta abrir um terminal, instalar a interface web e selecionar o modelo DreamShaper. Em seguida, é necessário inserir um prompt, como “uma mulher em uma cidade”, e o sistema gera uma imagem. É possível melhorar a qualidade da imagem mais tarde.
É importante notar que, ao fechar o Web UI, a conexão é perdida e não é possível gerar imagens novamente. Para resolver esse problema, é necessário editar um arquivo (webui-user.bat) e adicionar argumentos de linha de comando. Em seguida, basta clicar no arquivo para reiniciar o Web UI.
Com o StableDiffusionWebUI, é possível gerar imagens incríveis com apenas algumas etapas. No futuro, você aprenderá como melhorar as imagens e gerar resultados ainda mais impressionantes.