No entanto, a IA também apresenta desafios e limitações, como a incapacidade de corrigir erros e a falta de compreensão profunda de como os sistemas funcionam. Além disso, a segurança, robustez e confiabilidade são desafios importantes para a implantação de IA em tarefas complexas e longas.
Mesmo assim, a IA tem o potencial de resolver problemas sociais e científicos, como a pobreza e a desigualdade. A Anthropic espera que os modelos de IA atinjam um nível de inteligência artificial geral (AGI) em cinco anos. Para alcançar isso, é fundamental avaliar os objetivos e limitações da IA antes de optar pelo fine-tuning.
A IA pode ser usada em diferentes contextos, como na educação, onde pode se tornar um tutor eficaz e personalizado para os alunos. Além disso, a IA pode tornar os estudantes de PhD mais produtivos e engajados, permitindo que eles usem modelos de IA para brainstorming, feedback e geração de código.
No futuro, a IA pode evoluir para ter capacidades multimodais e melhorar significativamente. Aumento da robustez e confiabilidade é fundamental para o futuro da IA. A visão para 2034 é que a IA terá avançado significativamente, tornando-se capaz de ajudar a humanidade a resolver problemas complexos.
Para alcançar isso, é importante adotar uma abordagem sistemática e colaborativa, como feita pela Anthropic. A colaboração e a responsabilidade são fundamentais para garantir que a IA seja usada para o bem e que seus riscos sejam minimizados.
Em resumo, o futuro da IA é incerto, mas com um saudável ceticismo e uma visão positiva, pode ser alcançado um futuro em que a humanidade e a IA trabalhem juntas para criar um mundo melhor. É importante sonhar grande e tentar coisas ambiciosas com a IA, mesmo que elas não estejam prontas ainda.
Recomendamos assistir ao vídeo para um entendimento completo dos conceitos e ideias apresentadas.