De acordo com Jeff, os modelos de IA são conjuntos de números que processam entrada e produzem saída, e estão se tornado o novo modo de construir tecnologia. Ele destaca a colaboração entre a Hugging Face e a IBM, que combina os modelos de IA de código aberto da Hugging Face com a plataforma WatsonX da IBM, permitindo que empresas construam modelos de IA mais personalizados e adaptados às suas necessidades específicas.
A conversa aborda a importância de dados de treinamento acessíveis, o ritmo acelerado de inovação na arquitetura de modelos de aprendizado de máquina e o papel da comunidade no desenvolvimento de código aberto. Jeff destaca como o IA de código aberto está impulsionando o ritmo de inovação, não apenas acompanhando-o, e como permite que cientistas de dados e pesquisadores construam sobre o trabalho uns dos outros, reproduzam resultados e acessem o trabalho uns dos outros.
O orador argumenta que o código aberto não é uma ideia nova, mas sim a norma, e que as empresas devem aproveitar o IA de código aberto para resolver seus desafios proprietários. No entanto, ele reconhece que as empresas podem enfrentar obstáculos ao adotar tecnologias de código aberto.
A conversa conclui com a importância de abordagens éticas e de código aberto ao construir IA, e como a colaboração entre a Hugging Face e a IBM permite que as empresas implantem sistemas de aprendizado de máquina facilmente. O orador desmente o mito de que um modelo único pode fazer tudo, destacando as limitações de usar modelos de IA grandes e generalistas e os benefícios de usar modelos menores e especializados treinados para tarefas específicas.
Em resumo, a Hugging Face e a IBM estão trabalhando juntas para integrar modelos de IA de código aberto na plataforma Watson X, tornando mais fácil para as empresas construírem e controlarem seus próprios modelos de IA. Isso permite que as empresas customizem modelos com seus próprios dados, atendam aos requisitos de governança e mantenham a integridade do nível empresarial. Ao usar ferramentas de código aberto, as empresas podem navegar pela complexidade dos modelos de IA e capacidades, e criar seus próprios modelos que elas possuem e controlam. O objetivo é empoderar as empresas a aproveitar o potencial da IA e do aprendizado de máquina, e torná-lo o modo padrão de construir tecnologia no futuro.