O projeto QSTAR propõe uma mudança drástica nos métodos tradicionais de geração de diálogo, adotando um modelo baseado em energia (EBM) que imita processos de pensamento humanos. Em vez de priorizar respostas rápidas, o modelo se concentra em avaliar a relevância e adequação das respostas às solicitações. O EBM avalia a adequação das respostas aos estímulos, orientando o processo de seleção.
Para treinar o modelo, são utilizados pares de estímulos e respostas, aprimorando a habilidade do modelo em distinguir entre respostas adequadas e inadequadas. Embora a autenticidade do vazamento seja questionável, ele está alinhado com declarações anteriores da liderança da OpenAI e pesquisas existentes.
O projeto QSTAR tem o potencial de empurrar os limites dos sistemas de diálogo de IA, e os conceitos introduzidos são invaluáveis para a evolução contínua da tecnologia de IA.