A instalação do modelo ocorre em um sistema Ubuntu 22.04, com uma placa de vídeo com 40-50 GB de VRAM. Para instalar as dependências necessárias, o speaker utiliza um ambiente conda, que inclui PyTorch e transformers.
Após a instalação, o speaker testa o modelo com várias perguntas e prompertos, avaliando sua capacidade de raciocínio comum, entendimento de linguagem multimodal e capacidade de responder a perguntas difíceis.
Os testes incluem perguntas sobre como disciplinar um pet rock com comportamento problemático (o modelo corrige que um rock não é vivo e não requer disciplina) e cálculos matemáticos simples (o modelo responde corretamente).
Além disso, o vídeo apresenta a capacidade do modelo de compreender e responder a perguntas mais complexas, como uma pergunta de “jailbreak” sobre como quebrar um carro com as chaves perdidas (o modelo sugere chamar ajuda e usar uma chave de emergência).
No final, o speaker apresenta uma visão geral do modelo e sua capacidade de responder a perguntas e prompertos complexos, demonstrando sua habilidade em entender a linguagem natural.
Conclusão
O Open Chat 3.6 promete ser um modelo de linguagem poderoso e capaz, com uma compreensão refinada da linguagem natural. Embora apresente algumas limitações, como falta de comentários e explicações em suas respostas, o modelo demonstra uma capacidade impressionante de compreender e responder a perguntas e prompertos complexos.