O vídeo apresenta a instalação e testes do modelo de linguagem Open Chat 3.6, com 8 bilhões de parâmetros, desenvolvido pelo Alignment Lab AI. O modelo já superou outros modelos notáveis, como o LLaMA 3.8 bilhões, e promete uma compreensão mais refinada da linguagem natural.

A instalação do modelo ocorre em um sistema Ubuntu 22.04, com uma placa de vídeo com 40-50 GB de VRAM. Para instalar as dependências necessárias, o speaker utiliza um ambiente conda, que inclui PyTorch e transformers.

Após a instalação, o speaker testa o modelo com várias perguntas e prompertos, avaliando sua capacidade de raciocínio comum, entendimento de linguagem multimodal e capacidade de responder a perguntas difíceis.

Os testes incluem perguntas sobre como disciplinar um pet rock com comportamento problemático (o modelo corrige que um rock não é vivo e não requer disciplina) e cálculos matemáticos simples (o modelo responde corretamente).

Além disso, o vídeo apresenta a capacidade do modelo de compreender e responder a perguntas mais complexas, como uma pergunta de “jailbreak” sobre como quebrar um carro com as chaves perdidas (o modelo sugere chamar ajuda e usar uma chave de emergência).

No final, o speaker apresenta uma visão geral do modelo e sua capacidade de responder a perguntas e prompertos complexos, demonstrando sua habilidade em entender a linguagem natural.

Conclusão

O Open Chat 3.6 promete ser um modelo de linguagem poderoso e capaz, com uma compreensão refinada da linguagem natural. Embora apresente algumas limitações, como falta de comentários e explicações em suas respostas, o modelo demonstra uma capacidade impressionante de compreender e responder a perguntas e prompertos complexos.

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