Recentemente, a Google enfrentou um desafio inesperado com sua ferramenta de busca de IA, chamada “Gen AI answers”. Após relatos de resultados questionáveis e bizarras, a empresa decidiu escalonar a ferramenta para implementar alterações técnicas. No entanto, esse incidente nos oferece uma oportunidade para refletir sobre a importância dos dados de treinamento em IA e como a parceria com fontes credíveis pode afetar a precisão e confiabilidade dos modelos de IA.

A ferramenta de busca de IA: resultado questionável

A ferramenta “Gen AI answers” foi lançada há poucas semanas, permitindo que os usuários obtivessem respostas erradas ou bizarras para suas pesquisas. Exemplos de resultados questionáveis incluem aconselhar que comer pedras é saudável ou sugerir cola não tóxica para espessar molho de pizza. Isso levantou preocupações sobre a confiabilidade da ferramenta e a necessidade de melhorias.

A importância dos dados de treinamento

A chefe de busca da Google, Liz Reid, explicou que o sistema foi testado extensivamente, mas houve um grande número de capturas de tela falsas que se espalharam pela internet. Isso destaca a importância dos dados de treinamento em IA generativa, pois a qualidade dos dados de entrada afeta a qualidade das saídas. A parceria com fontes credíveis, como a Atlantic e Vox Media, é essencial para melhorar a qualidade dos modelos de IA.

Lições aprendidas

Esse incidente nos ensina que a questão dos dados de treinamento é crucial para a precisão e confiabilidade dos modelos de IA. Além disso, a parceria com fontes credíveis é essencial para melhorar a qualidade dos modelos de IA. A Google está trabalhando rapidamente para melhorar sua IA, mas isso também pode levar a erros e falhas.

Conclusão

O incidente com a ferramenta de busca de IA da Google serve como um lembrete importante sobre a importância dos dados de treinamento em IA. A parceria com fontes credíveis e a implementação de alterações técnicas são essenciais para melhorar a precisão e confiabilidade dos modelos de IA. Para entender melhor o que aconteceu e como a Google está trabalhando para melhorar sua IA, recomendamos assistir ao vídeo original do incidente.

Recomendação: Assista ao vídeo original para entender melhor o que aconteceu e como a Google está trabalhando para melhorar sua IA.

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