Recentemente, a Meta lançou seu novo modelo de linguagem grande para codificação, chamado Codelama. Este modelo inovador é capaz de suportar linguagens de programação populares como Python, JavaScript, C# e Bash, e pode aceitar tanto linguagem natural quanto código como entrada para escrever novo código ou depurar código existente. Além disso, o modelo apresenta um comprimento de contexto de até 100,000 tokens, permitindo que os usuários ingressem inteiras bases de código.

Para começar a usar o Codelama, é necessário configurá-lo em uma máquina local. O processo é relativamente simples e envolve os seguintes passos:

1. Crie um ambiente conda com Python 3.10.9
2. Ative o ambiente
3. Instale PyTorch
4. Clone o repositório TextGen
5. Instale os requisitos
6. Baixe o modelo Codelama usando o comando `download_model`
7. Execute o servidor com `python server.py`

Uma vez que o servidor esteja em execução, os usuários podem acessar o Codelama através de um link local. O modelo pode ser usado para escrever código Python, incluindo carregar um arquivo CSV em um dataframe pandas e gerar estatísticas descritivas. Além disso, o demo também mostra como usar instruções de linguagem natural para gerar código.

No entanto, é importante notar que o Codelama pode às vezes ficar preso ou terminar devido a limites de comprimento de token, e há uma curva de aprendizado para usar o modelo de forma eficaz.

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