Imagine ter acesso a uma grande quantidade de informações contidas em um livro de 300 páginas e poder consultar essas informações de forma rápida e eficiente. É exatamente isso que vamos demonstrar aqui, utilizando ferramentas de inteligência artificial e processamento de linguagem natural.
O processo de consultoria
O processo envolve quatro etapas principais:
1. Ingestão de dados: o livro é convertido em um formato digital e dividido em documentos menores, chamados de embeddings.
2. Armazenamento de dados: os embeddings são armazenados em um repositório de vetores chamado Pinecone, que permite Busca por Semelhança e compartilhamento fácil.
3. Consulta: um usuário faz uma pergunta sobre o conteúdo do livro.
4. Resposta: o sistema usa o Pinecone para encontrar os documentos mais semelhantes à pergunta e, em seguida, utiliza o Langchain para gerar uma resposta natural em linguagem natural.
Demonstração prática
Para demonstrar o processo, o speaker carrega o livro “The Field Guide to Data Science” e o divide em documentos menores. Em seguida, ele prepara os documentos para busca semântica, criando embeddings com o Pinecone e o Open AI. Ele, então, faz uma pergunta ao livro, como “O que é um cientista de dados?” e o sistema responde com uma resposta relevante.
Aplicabilidade em diferentes áreas
Este sistema pode ser utilizado em qualquer área que envolva grande quantidade de informações, como livros, artigos, relatórios, etc. Além disso, pode ser integrado com chatbots ou outras aplicações para tornar a consulta de informações ainda mais fácil e eficiente.
Em resumo, este sistema de consulta de livro utiliza ferramentas de inteligência artificial e processamento de linguagem natural para permitir que os usuários façam perguntas a um grande quantidade de informações e obtenham respostas naturais e relevantes.