O principal desafio da inteligência artificial gerativa é a inferência, que é o processo de obter respostas rápidas e precisas dos modelos. Atualmente, os modelos mais avançados, como o ChatGPT4 e o GPT 3.5, levam tempo para responder. No entanto, a Grok promete mudar isso com sua tecnologia de inferência em tempo real.
A Grok desenvolveu um motor de inferência chamado LPU (Large Language Processing Unit), que é projetado para ser rápido e eficiente. Em benchmarks, o LPU superou outros modelos, alcançando 240 tokens por segundo, comparado a um máximo de 100 tokens por segundo para outros modelos. Além disso, a tecnologia NPLU permite que o LPU seja 15 vezes mais rápido que outros modelos de LLM.
A Grok também é mais econômica, com preços de $0,70 por 1 milhão de tokens e $0,10 por 480 tokens por segundo. Isso a torna uma opção atractiva para empresas e desenvolvedores que buscam desenvolver aplicações de inteligência artificial.
O futuro da inteligência artificial gerativa depende da eficiência da inferência, e a Grok pode estar à frente do jogo. É importante entender a tecnologia por trás da inferência, como o LPU e a NPLU, para aproveitar ao máximo o potencial da inteligência artificial. Além disso, a Grok pode se tornar um concorrente feroz para Open AI e NVIDIA.
Conclusão
A corrida para desenvolver a melhor inteligência artificial gerativa está em pleno vapor, e a Grok pode estar mudando o jogo com sua tecnologia de processamento de linguagem natural. Com sua tecnologia de inferência em tempo real e sua economia, a Grok pode se tornar uma opção atractiva para empresas e desenvolvedores. É importante entender a tecnologia por trás da inferência para aproveitar ao máximo o potencial da inteligência artificial.