A tecnologia de inteligência artificial embarcável (embeddable AI) é uma solução flexível e escalável que pode ser facilmente implementada para tornar sistemas mais inteligentes, eficientes e intuitivos. Existem duas formas principais de deployar essa tecnologia: bibliotecas contêinerizadas e aplicações.

Bibliotecas Contêinerizadas

As bibliotecas contêinerizadas possuem três características definidoras:

* Elas podem ser executadas em qualquer lugar (on-premise, cloud, edge ou ambiente híbrido) sem pré-requisitos predefinidos.
* São flexíveis e extensíveis, permitindo que os desenvolvedores explorem a funcionalidade para suas tarefas ou casos de uso específicos.
* Podem ajudar a reduzir os custos de infraestrutura devido à sua natureza leve, o que leva a recursos de computação menores e custos.

Aplicativos

Já os aplicativos possuem três benefícios:

* Permitem o desenvolvimento de baixo ou nenhum código, permitindo que desenvolvedores sem expertise em AI integrem a inteligência artificial em suas soluções.
* Oferecem um lançamento mais rápido, pois aplicativos pré-construídos permitem que os desenvolvedores infundam a inteligência artificial em suas soluções sem gastar muitas horas construindo sua tecnologia.
* Reduzem os custos de desenvolvimento, pois os desenvolvedores não precisam gastar tempo criando código.

Considerações Importantes

Independentemente da abordagem escolhida, é fundamental lidar com a tecnologia de inteligência artificial embarcável de forma responsável, confiável e segura, considerando aspectos como governança, justiça, explicabilidade, robustez, transparência, privacidade e segurança.

Escolhendo a Abordagem Certa

Ao decidir entre uma biblioteca ou um aplicativo, os desenvolvedores devem considerar fatores como implantação em nuvem, custos de computação e planos de lancamento. É fundamental entender os casos de uso específicos, a infraestrutura existente e os objetivos organizacionais para determinar a opção de deploy mais adequada.

Conclusão

Ambas as abordagens oferecem flexibilidade, segurança e confiabilidade, e o sucesso depende de entender os casos de uso específicos, a infraestrutura existente e os objetivos organizacionais para determinar a opção de deploy mais adequada. É importante lembrar que “essa é a chave” para o sucesso na implantação de inteligência artificial embarcável.

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