Etapa 1: Coletar e Enricher Dados
A primeira etapa é coletar dados de fontes on-premises e uploadá-los para o Azure. Além disso, é importante encorajar os usuários a armazenar dados em Microsoft Teams, SharePoint ou OneDrive. Em seguida, é criado um índice de busca cognitiva usando AI para enriquecer os dados.
Etapa 2: Criar um Armazém de Conhecimento
A criação de um armazém de conhecimento é fundamental para uma solução de mineração de conhecimento. Isso permite que as empresas criem uma base de conhecimento que pode ser pesquisada e atualizada. Para criar um armazém de conhecimento, você pode utilizar Azure Machine Learning, Azure Functions e ChatGPT para extrair informações específicas de negócios.
Etapa 3: Integrar com Serviços Open AI
A integração com os serviços Open AI é fundamental para uma solução de mineração de conhecimento robusta. Isso permite que as empresas utilizem as habilidades de linguagem natural do ChatGPT para enriquecer os dados e extrair insights valiosos.
Demonstração de um Caso de Uso
A demonstração de um caso de uso é fundamental para entender como a solução funciona. Nesse caso, o palestrante criou um exemplo de busca de engine, criando um grupo de recursos com aplicativo de serviço, aplicação de insights, serviço Azure Open AI, serviços cognitivos, aplicação de função e contas de armazenamento.
Importância da Limpeza do Índice de Busca
A limpeza do índice de busca é fundamental para obter resultados relevantes. Isso envolve a remoção de duplicatas, a aplicação de pesos a tipos específicos de dados e a utilização de facetas para pivotar em pontos de dados específicos.
Custom Skills Pipeline
A pipeline de habilidades personalizadas é fundamental para a mineração de conhecimento. Isso envolve 10 etapas, incluindo enriquecimento padrão, serviço de indexer de vídeo do Azure, busca de entidade customizada, linker de acrônimo, watchdog de qualidade de texto, enriquecimento de endereço, ponto de geografia, dados estruturados do Bing e remoção de duplicatas.
Uso do ChatGPT para Enriquecer Arquivos
O ChatGPT pode ser usado para enriquecer arquivos com informações relevantes, como identificar os principais pontos, público-alvo e tags, e resumir os arquivos em diferentes formatos.
Integração com Dados Empresariais
A integração do ChatGPT com dados empresariais é fundamental para uma mineração de conhecimento robusta. Isso envolve a integração com o Azure Search Power Skills, que permite criar um índice de busca personalizado e enriquecer os dados com habilidades de linguagem natural.
Conclusão
A integração do ChatGPT com dados empresariais e aplicativos é fundamental para uma mineração de conhecimento eficaz em segurança cibernética. Com essa solução, as empresas podem criar um armazém de conhecimento robusto que pode ser pesquisado e atualizado em tempo real. Além disso, a integração com os serviços Open AI e o uso de habilidades de linguagem natural do ChatGPT permitem que as empresas explorem e entendam seus sistemas, mesmo em caso de violação de segurança.