Neste vídeo, o palestrante Krishnayak apresenta sua série sobre Langchain, uma plataforma que permite construir aplicativos de inteligência artificial utilizando modelos de linguagem gerados por inteligência artificial (LLM). A série visa a mostrar como criar projetos utilizando tanto APIs pagas quanto modelos LLM de código aberto.
Langchain: Uma Plataforma para Aplicativos de IA
O palestrante destaca a importância de dois componentes essenciais do Langchain: Langsmith e Lang Serve. Estes serão utilizados em todos os projetos da série para facilitar o deploy, monitoramento, depuração, avaliação e anotação. O palestrante garante que todo o código está pronto e será compartilhado em vídeos subsequentes.
Tópicos Abordados na Série
A série abordará uma variedade de tópicos, incluindo:
* Uso de templates de prompts e cadeias para invocar modelos LLM para tarefas específicas
* Criação de parses de saída personalizados para formatar respostas de modelos de acordo com requisitos de produto
* Técnicas de ingestão de dados para CSV, PDF e outros formatos
* Embeddings de vetores usando APIs pagas e de código aberto
* Uso da biblioteca Ulama para executar modelos LLM localmente, com foco em configuração de sistema
* Núcleo Langchain, incluindo Linguagem de Expressão Langchain e técnicas como paralelização, fallback e rastreamento
Demonstração Prática
No vídeo, o palestrante demonstra como utilizar Open API, LangChain e Lama2 para executar um projeto LangSmith. Ele mostra como se inscrever no LangChain, criar um projeto e usar o modelo Olama para executar um pedido de código Python. O pedido de código é para uma série de Fibonacci, e o palestrante demonstra como inputar o pedido e receber a resposta.
Vantagens do Langchain
O palestrante destaca as vantagens de utilizar Langchain, incluindo recursos de monitoramento e depuração. Além disso, menciona queLangchain está desenvolvendo um ecossistema para construir e implantar aplicações de inteligência artificial.
Plano para a Série
O palestrante conclui traçando seu plano para criar uma série de vídeos sobre o uso de Open API, LangChain e Lama2, incluindo como configurar o ambiente, criar chaves de API e utilizar modelos LLM de código aberto.