Recentemente, os modelos de linguagem grande têm sido cada vez mais popularespara gerar texto novo. No entanto, esses modelos apresentam limitações, como não ter acesso a pilhas de software tradicionais de forma normal. Isso torna difícil construir aplicativos que uso os modelos de linguagem grande. Para resolver esse problema, o LangChain foi desenvolvido como um projeto de código aberto que permite aos usuários gerenciar o uso de modelos de linguagem grande, prompts e integrar com pilhas de software tradicionais, APIs, ferramentas, bancos de dados e fontes de dados.
O que é LangChain?
O LangChain é uma ferramenta/framework que permite aos usuários construir aplicativos completos que interajam com modelos de linguagem grande. Ele fornece uma interface entre os modelos de linguagem grande e as pilhas de software tradicionais, possibilitando a construção de aplicativos complexos que interajam com os modelos de linguagem.
Prompting em LangChain
No LangChain, tudo começa com um prompt. Os prompts são fundamentais para tudo o que os usuários farão com o LangChain. O LangChain usa templates de prompts, que são uma parte crucial do framework. Esses templates permitem a injeção de diferentes variáveis e exemplos, como contexto, tarefa e saída.
Demonstração de Código em LangChain
A demonstração de código em LangChain mostra como lidar com prompts normais e prompts de aprendizado de poucos exemplos. O speaker demonstra como usar o pacote OpenAI e o pacote LangChain para promptar um modelo de linguagem com texto e gerar uma resposta.
Criando Prompt Templates Complejos
Em seguida, o speaker demonstra como criar um template de prompt mais complexo para gerar nomes de restaurantes com base em uma descrição de restaurante. O template inclui variáveis para a descrição do restaurante, e o LangChain é usado para injetar a descrição no prompt.
Conclusão
O LangChain é uma ferramenta poderosa para construir aplicativos que interajam com modelos de linguagem grande. Com o LangChain, os usuários podem criar prompts complexos e flexíveis que podem ser usados para gerar respostas a partir de modelos de linguagem grande. O próximo vídeo abordará ferramentas e cadeias no LangChain e como eles são usados para construir aplicativos.