Recentemente, a tecnologia de linguagem natural alcançou um novo patamar com o uso de modelos de linguagem complexos como o LLaMA 3. No entanto, muitas pessoas enfrentam problemas para executar esses modelos em seus computadores locais, pois geralmente requerem uma conexão à Internet e grandes recursos de processamento.

Felizmente, com o software GPT for All, é possível executar o LLaMA 3 localmente em um computador, sem a necessidade de uma conexão à Internet. Além disso, é possível utilizar o modelo para realizar busca e geração de documentos, conhecida como RAG (Ritual Augmented Generation).

Passo-a-passo para Executar o LLaMA 3 Localmente

Para executar o LLaMA 3 localmente, siga os seguintes passos:

1. Baixe o software GPT for All compatível com o seu sistema operacional (Windows, Mac ou Ubuntu).
2. Instale o software, o que levará apenas alguns minutos.
3. Leia as notas de versão mais recentes e decida se deseja compartilhar dados com os desenvolvedores.
4. Baixe o modelo de instrução LLaMA 3, o que pode levar algum tempo. Isso é o único momento em que a conexão à Internet é necessária.
5. Baixe um modelo de incorporação separado e um arquivo PDF para demonstração.
6. Uma vez que os downloads estejam concluídos, inicie o uso do modelo clicando em “New Chat” e carregando o modelo.
7. Inicie a conversa com o modelo, e o template de prompts do LLaMA 3 já estará configurado corretamente.

Demonstração de Document Retrieval e Geração Aumentada

Para demonstrar o poder do LLaMA 3, o vídeo apresenta um exemplo de como o modelo pode ser usado para buscar e gerar documentos localmente. Os passos são:

1. Baixe um modelo de incorporação (por exemplo, S-BERT) para ajudar na ingestão de documentos.
2. Selecione uma pasta contendo o documento PDF e dê um nome à coleção.
3. Ingeste o documento no LLaMA 3, que carrega as incorporações do computador local.
4. Inicie a conversa com o modelo, fazendo perguntas relacionadas ao documento.

Configurações Avançadas e Dicas de Troubleshooting

Além disso, o vídeo aborda configurações avançadas, como o sistema de prompts e templates, comprimento de contexto, valor de K e temperatura, aceleração de GPU e ajuste de comprimento de contexto para otimizar o desempenho em computadores com memória RAM limitada. Os espectadores também recebem conselhos de troubleshooting e são convidados a pedir ajuda nos comentários.

Em resumo, o LLaMA 3 é um modelo de linguagem poderoso que pode ser executado localmente em um computador, sem a necessidade de uma conexão à Internet. Com o software GPT for All, é possível aproveitar as funcionalidades do LLaMA 3 para busca e geração de documentos, tornando-o uma ferramenta valiosa para análise e recuperação de documentos.

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *