O fundador da Minplex Labs, Timothy Karambat, apresenta uma maneira fácil de executar aplicações de LLM (Large Language Model) em laptops ou desktops, mesmo com apenas um CPU, embora com uma experiência melhorada se houver um GPU disponível. Ele demonstra como usar duas aplicações de instalação única, LM Studio e Anything LLM Desktop, para obter a experiência mais completa de LLM de graça.

LM Studio e Anything LLM

Anything LLM é um aplicativo de desktop de chat all-in-one, privado e de código aberto, que pode ser baixado facilmente em useanything.com. Já LM Studio é uma ferramenta que fornece uma lista de modelos populares, incluindo o Gemma da Google, e permite ao usuário baixar modelos e configurar o sistema para obter a experiência mais completa de LLM.

Passos para Iniciar

1. Baixe Anything LLM para desktop em useanything.com.
2. Instale LLM Studio para Windows (ou outro sistema operacional).
3. Abra LLM Studio e selecione um modelo para baixar.
4. Configure o sistema e habilite o desempenho com GPU offloading.
5. Abra o cliente de chat em LLM Studio e configure os prompts do sistema.
6. Teste o chat enviando uma mensagem.

Integração com Anything LLM

1. Instale e inicie Anything LLM.
2. Abra LLM Studio e selecione o modelo para uso.
3. Configure o servidor, habilite a fila de solicitações e registro de logs.
4. Comece o servidor e copie a URL do servidor.
5. Abra Anything LLM e cole a URL do servidor com a janela de tokens máxima do modelo.
6. Crie um novo espaço de trabalho e adicione documentos ou scrape um site para fornecer contexto ao modelo.
7. Embed os documentos e execute o processo de embedding.
8. Faça uma pergunta ao modelo e obtenha uma resposta com base no contexto fornecido.

Vantagens

* Controle total sobre o modelo e dados
* Sem pagamento de taxa mensal para OpenAI
* Escolha do modelo certo para a tarefa em questão

Recomendações

* Use modelos populares de LLM, como Llama 2 ou Mistral, que farão uma grande diferença.
* Experimente diferentes modelos e configure o sistema para obter a experiência mais completa de LLM.

Conclusão

O vídeo apresenta uma maneira fácil de executar aplicações de LLM em laptops ou desktops, destacando a importância de escolher o modelo certo e ter controle total sobre os dados. Além disso, o uso de LM Studio e Anything LLM pode economizar dinheiro e fornecer mais privacidade.

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