Se você utiliza ferramentas de machine learning e Inteligência Artificial, você conhece a importância de ter acesso a modelos de linguagem de alta qualidade. No entanto, esses modelos podem ser difíceis de gerenciar e executar localmente. Felizmente, existem ferramentas como o Olama e o Golama que facilitam o processo.

O Olama é uma ferramenta incrível que permite executar grandes modelos de linguagem localmente com facilidade. Além disso, ele tem pequenos tamanhos de modelo, pode ser executado na CPU e apresenta muitos recursos úteis.

Além disso, existe o Golama, um cliente em Go que permite gerenciar modelos de Olama. O Golama é perfeito para programadores Go que desejam integrar o Olama com suas aplicações Go.

A demonstração do vídeo apresenta como instalar e executar o GO LLaMA em um sistema Ubuntu 22.04 com um GPU NVIDIA RTX A6000. O vídeo começa criando um ambiente Conda separado para manter a instalação isolada do sistema local.

Em seguida, o vídeo apresenta como instalar o GO, clonar o repositório do GO LLaMA e compilar o projeto. Além disso, é apresentado como listar modelos disponíveis, executar o GO LLaMA e experimentar a interface de usuário em modo de terminal.

O GO LLaMA é uma ferramenta poderosa que permite gerenciar modelos de linguagem de forma eficiente. Com ele, você pode navegar por modelos, filtrar e selecionar os modelos para conversar com eles. Experimente você mesmo e assista ao vídeo para obter uma compreensão completa do que foi apresentado.

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