Recentemente, um teste foi realizado para avaliar cinco LLMs: Llama-3, Gemini 1.5, Mistral, GPD-4 e Open AI. Os resultados mostraram que o Llama-3 é o melhor, seguido pelo Gemini 1.5 e pelo GPD-4. O Llama-3 se destacou por suas respostas rápidas e precisas.
Além disso, outra avaliação foi feita utilizando benchmarks, como o Chatbot Arena e o MMLU. Essas avaliações indicam que o GPT-4-0, GPT-4 Turbo e GPT-4-1.106 Preview Version são os principais modelos.
Quais são os Critérios de Avaliação?
Os critérios de avaliação para LLMs incluem:
* Data de corte: a data em que o modelo foi treinado
* Qualidade: medida pela performance média normalizada
* Janela de contexto: número máximo de tokens de entrada e saída
* Throughput: número de tokens por segundo gerados pelo modelo
* Latência: tempo para o primeiro token recebido em segundos
* Preço por token: custo em USD por milhão de tokens
Quais são os Melhores Modelos?
De acordo com os resultados, os modelos Llama-3 e GPD-4 são os melhores em termos de data de corte, enquanto o GPD-4 tem a melhor qualidade. Já o Gemini 1.5 Flash é o líder em throughput.
Conclusão
A escolha do melhor modelo de linguagem depende do critério de avaliação e da tarefa específica. É importante considerar vários fatores quando se avaliam LLMs. Além disso, é fundamental compreender as fortalezas e fraquezas de cada modelo para selecionar o mais adequado para uma determinada tarefa.