Os Avanços dos Modelos de Linguagem Multimodal: Novas Possibilidades para a Inteligência Artificial

Recentemente, os modelos de linguagem grandes deram um passo importante em sua evolução, destacando-se nos modelos multimodal capazes de integrar inputs visuais e texto para realizar tarefas. Os modelos como o GPT-4 da OpenAI e o Palm 2 do Google destacam-se por suas capacidades de processar múltiplos tipos de dados, como imagens, vídeos e áudio, gerando embeddings conjugados para resolver problemas e realizar raciocínios em diferentes tipos de dados.

Um exemplo disso é o modelo Lava, um assistente de linguagem e visão avançado que está disponível para uso e apresenta resultados promissores. Com o Lava, é possível não apenas entender imagens, mas também gerar descrições e histórias a partir delas.

Além disso, esses modelos multimodal têm uma ampla gama de aplicações práticas, como no desenvolvimento de produtos. Por exemplo, designers ou gerentes de produtos podem utilizar esses modelos para gerar sites ou quebrar requisitos a partir de designs de mockup. Embora os resultados sejam imperfeitos, a tecnologia promete muito.

Outras aplicações incluem a curadoria e classificação de conteúdo, como avaliar o nível de violência em uma imagem, e diagnósticos médicos, como identificar problemas de saúde a partir de imagens. Além disso, esses modelos podem ajudar a quebrar códigos CAPTCHA e realizar tarefas complexas, como controlar robôs.

A tecnologia é muito promissora e pode ter um impacto significativo em various áreas da nossa vida. É importante que continuemos a explorar e desenvolver esses modelos para descobrir suas verdadeiras possibilidades.