Quando se trata de tomar decisões, é comum se deparar com escolhas difíceis. Num vídeo recente, foi realizada uma demonstração interessante que comparou como o modelo de linguagem GPT 3.5 Turbo responde à pergunta “Devo ter um gato ou um cachorro?” com e sem instruções de alinhamento.

Sem Instruções de Alinhamento

Quando a pergunta foi feita sem instruções adicionais, o modelo de linguagem forneceu uma resposta, mas esta carecia de personalização e precisão. A resposta foi genérica e não atendia às necessidades específicas do usuário.

Com Instruções de Alinhamento

No entanto, quando o modelo recebeu instruções específicas, sua resposta foi significativamente melhorada. As instruções consistiam em:

1. Gerar perguntas adicionais para ajudar a responder à pergunta principal.
2. Combinação das respostas em uma resposta final.
3. Fornecer uma única pergunta para consideração.

Como resultado, o modelo produziu uma resposta mais refinada, incluindo uma lista de perguntas e uma pergunta final, seguindo as instruções fornecidas. Isso demonstra como o alinhamento pode melhorar significativamente a precisão e a relevância das respostas fornecidas pelo modelo de linguagem.

Em resumo, a adição de instruções de alinhamento pode transformar como o modelo de linguagem GPT 3.5 Turbo responde às perguntas, tornando as respostas mais personalizadas e precisas.

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