O modelo de linguagem GPT-4, desenvolvido pela OpenAI, acaba de ganhar um recurso revolucionário chamado “Code Interpreter”. Esta função permite que os usuários carreguem arquivos e executem códigos em um ambiente de sandbox Python, permitindo ao modelo realizar cálculos, criar gráficos estatísticos e muito mais.

Criando representações gráficas e realizando cálculos

Com o Code Interpreter, é possível criar representações gráficas de conceitos matemáticos, como o número Pi. Além disso, o modelo pode realizar cálculos matemáticos, superando uma das limitações das versões anteriores do GPT-4.

Interagindo com arquivos e realizando análises

O recurso permite que os usuários carreguem arquivos, incluindo PDFs, arquivos de texto e planilhas do Excel, e interajam com eles usando Python. Isso permite que o modelo realize análises de dados, gere gráficos e estatísticas úteis, e até mesmo sumarize arquivos de texto, tornando mais fácil ler e entender documentos complexos.

Análise de dados e modificação de código

O Code Interpreter permite que o modelo analise dados de planilhas, gere gráficos e sumários. Além disso, ele pode acessar e modificar imagens, identificar rostos e lugares, e realizar tarefas como cortar e remover quadros vermelhos. O modelo também pode carregar e inspecionar diretórios de código, descompactar arquivos e escanear seu conteúdo para identificar seu propósito. Além disso, pode modificar o código, adicionando recursos como timestamps a projetos React.

Uso e potencial do Code Interpreter

O Code Interpreter é um recurso experimental que executa código Python em um ambiente de sandbox seguro, permitindo que o modelo realize tarefas que anteriormente não eram possíveis. Com ele, os usuários podem criar gráficos, realizar análises de dados e muito mais. O recurso também tem potencial para ser usado em uma variedade de campos, desde a ciência de dados até a desenvolvimento de software.

Aprenda mais sobre o GPT-4 e o OpenAI

Se você está interessado em aprender mais sobre o GPT-4 e o OpenAI, considere ler o livro digital “Teach Me OpenAI and GPT”, que aborda tópicos como o uso da API do OpenAI e o fine-tuning.

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