Usando o OpenAI Studio
Para começar, o speaker demonstra como utilizar o Azure OpenAI Studio para fazer requisições a um modelo de linguagem using o Request library. Ele mostra como utilizar o modelo Text-Davinci para responder a perguntas e ajustar o limite de tokens para regenerar conteúdo.
Integração com Postman
Em seguida, o speaker demonstra como utilizar o Postman para fazer requisições ao modelo de linguagem usando o Request library. Ele explica a saída, incluindo o “motivo de fim” que indica se o modelo completou o trabalho ou parou devido a limites de tokens.
Engenharia de Prompt
O speaker também discute engenharia de prompt, mostrando como especificar uma condição de parada, como parar quando uma palavra-chave específica é encontrada. Ele demonstra como utilizar o Open AI Studio para gerar respostas e armazená-las em um banco de dados.
Imporatância do Nome de Deploy e Versão da API
O speaker destaca a importância do nome de deploy e da versão da API quando se trabalha com o modelo de linguagem. Ele mostra como obter o endpoint e o nome de deploy do Open AI Studio.
Feature “Best of”
Além disso, o speaker demonstra como utilizar a feature “best of”, que gera um número especificado de itens e retorna os top N resultados. Ele enfatiza a importância de calcular corretamente ao utilizar a feature “best of” para evitar cobranças desnecessárias de tokens.
Conclusão
Em resumo, o vídeo apresenta um tutorial sobre como utilizar a API do OpenAI para fazer requisições ao modelo de linguagem e parsear as respostas. Além disso, o speaker destaca a possibilidade de integrar o OpenAI com aplicações em diferentes linguagens, incluindo Go. Com essa apresentação, você estará pronto para começar a criar suas próprias aplicações com o OpenAI.