A construção de uma plataforma de inteligência artificial (IA) escalável e confiável é um desafio complexo que requer a escolha certa de tecnologias e ferramentas. No vídeo, a Ikigai apresenta como construiu uma plataforma de IA escalável e confiável utilizando Postgres como banco de dados primário no Azure.

Principais Pontos

A plataforma de IA da Ikigai se baseia em quatro pilares: ingestão de dados, processamento de dados, carga de trabalho de IA e interface de dados para análise. Postgres é fundamental nessa arquitetura, pois oferece escalabilidade, performance, confiabilidade e suporte a JSON para lidar com dados não estruturados.

Insights

A escolha de Postgres como banco de dados primário é fundamental para a plataforma de IA, pois oferece diversas vantagens, como escalabilidade, performance, confiabilidade e suporte a JSON. Além disso, a comunidade de suporte ao redor do Postgres fornece recursos valiosos para desenvolvedores de plataformas de IA.

Desafios e Lições Aprendidas

A construção de uma plataforma de IA escalável e confiável enfrenta desafios complexos, como manter a segurança dos dados do cliente e oferecer uma solução de software como serviço (SaaS) que atenda às necessidades específicas dos clientes. No entanto, com a escolha certa de tecnologias e ferramentas, como Postgres e Azure, é possível superar esses desafios e construir uma plataforma de IA escalável e confiável.

Recomendação

Para entender mais sobre a construção de uma plataforma de IA escalável e confiável com Postgres e Azure, recomendamos assistir o vídeo completo. Além disso, é importante notar que a escolha certa de tecnologias e ferramentas pode fazer toda a diferença na construção de uma plataforma de IA eficaz.

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