Como as Máquinas Entendem o Mundo: Processamento de Linguagem e Imagem

ByVolnei Filho

mar 22, 2024 #Análise de linguagem, #aprendizado de máquina, #banco de dados de vetores, #Computação, #Embeddings, #Inteligência Artificial, #Processamento de Imagem, #Processamento de Linguagem, #Representações Numéricas, #Tecnologia de Processamento de Linguagem Natural

As máquinas, especialmente os modelos de aprendizado de máquina, processam informações de forma diferente dos seres humanos. Enquanto os humanos percebem o mundo através de entradas visuais e linguísticas, as máquinas utilizam representações numéricas para processar informações.

Para entender como isso funciona, imagine um plano de coordenadas onde as palavras são mapeadas para representações numéricas, chamadas de embeddings, em um espaço de alta dimensão. Essas representações capturam o significado semântico das palavras, permitindo que as máquinas entendam as relações entre as palavras e seu contexto.

Por exemplo, palavras como “maçã” e “banana” podem ser mapeadas para um plano, e frases como “um homem carregando um colete salva-vidas está sentado em um barco” podem ser relacionadas semanticamente a “um cara em pé em um barco usando um jaqueta vermelha”. Ao processar milhões de documentos, as máquinas podem identificar padrões e relações entre as palavras, permitindo que elas entendam o significado e o contexto da linguagem.

Finalmente, o conceito de banco de dados de vetores é introduzido, que é uma coleção de milhões dessas representações, permitindo que as máquinas busquem e recuperem informações com base no significado semântico. Isso significa que as máquinas podem processar e entender a linguagem de forma eficiente e precisa.