Como funciona
A solução funciona de maneira relativamente simples. As imagens médicas são carregadas e processadas por modelos de visão de IA treinados para detectar padrões de câncer. Esses modelos são comparados a modelos pré-treinados para detecção de câncer, gerando pontuações de confiança que indicam a probabilidade de presença de câncer.
Exemplos práticos
A demonstração apresentou vários exemplos de como a solução funciona em diferentes situações:
* Uma imagem de mamografia com uma pontuação de confiança de 88% para câncer de mama;
* Uma imagem standard com uma pontuação de confiança de 84% para uma mama saudável;
* Uma imagem de tomografia computadorizada com uma pontuação de confiança de 88% para câncer de pulmão;
* Uma imagem de raio X do pulmão com uma pontuação de confiança de 54% para câncer de pulmão com células grandes e 27% para câncer de pulmão no lobo inferior esquerdo;
* Uma imagem de pulmão normal com uma pontuação de confiança de 97%.
Essa tecnologia inovadora pode ajudar a melhorar a detecção de câncer em seus estágios iniciais, o que pode melhorar as chances de cura e tratamento. Além disso, a utilização de inteligência artificial pode ajudar a reduzir erros humanos na interpretação de imagens médicas, garantindo um diagnóstico mais preciso.