Inovação em Saúde: Acessando Dados de Pacientes com Inteligência Artificial

A armazenagem de dados de pacientes em bancos de dados é uma prática comum em hospitais. No entanto, o acesso a esses dados pode ser um desafio para os profissionais de saúde, que precisam utilizar softwares complexos para consultar essas informações. No entanto, com a evolução dos modelos de linguagem (LLMs), agora é possível interagir com esses bancos de dados em tempo real, fornecendo informações atualizadas e precisas.

Uma demonstração recente mostrou como os Oracle Generative AI Agents permitem que os usuários acessem dados de pacientes de saúde verbalmente. O processo envolve a geração de dados de pacientes com Python, processamento e formatação, armazenamento em um cluster de busca em aberto da OCI e, posteriormente, acesso via agente de conversação de inteligência artificial.

Essa tecnologia inovadora pode ser aplicada em diversas situações, como:

* Consulta a bases de conhecimento em constante mudança em organizações ou empresas financeiras;
* Acesso a informações sobre ligas esportivas;
* e muito mais!

A possibilidade de acessar dados de pacientes de forma rápida e eficiente pode melhorar a qualidade do atendimento médico e melhorar a tomada de decisão em saúde. Além disso, essa tecnologia pode ser aplicada em diversas áreas, apresentando um grande potencial para transformar a forma como trabalhamos com dados.