Aqui está o artigo para o blog sobre os principais pontos discutidos no vídeo:

O vídeo apresenta como utilizar a linguagem de geração estruturada (SGL) com modelos de língua baseados em API, como o OpenAI. A SGL é um projeto que permite aos usuários controlar a saída de modelos de língua grande (LLMs) de uma maneira estruturada, tornando as interações mais rápidas e controláveis.

Instalação e Configuração da SGL

O vídeo começa com a instalação da SGL em um sistema Ubuntu e sua configuração. Em seguida, o palestrante demonstra como criar um ambiente virtual com Python 3.11 e instalar a SGL usando pip.

Demonstração de Uso da SGL com OpenAI

A demonstração mostra como utilizar a biblioteca SG Lang com a API do OpenAI. O palestrante instrui os espectadores a se inscreverem em uma conta do OpenAI e obterem uma chave de API, que é uma opção paga (embora os novos usuários recebam $10 em créditos, o que deve ser suficiente para a demonstração).

Controle de Saída de Modelo

A SGL permite controlar a saída do modelo, tornando possível personalizar a saída para aplicativos específicos. O palestrante demonstra isso perguntando apenas a resposta à primeira pergunta.

Uso de Ferramentas e Funções

Em seguida, o palestrante demonstra como utilizar a SGL para chamar funções e ferramentas externas. Ele define uma função `tool_use` que utiliza duas ferramentas: uma calculadora e um mecanismo de busca. A função é decorada com uma função da SGL.

Multi-Modalidade e Batching

A SGL suporta multi-modalidade, o que significa que pode lidar não apenas com texto, mas também com imagens. Além disso, a SGL permite batching, o que torna possível enviar várias perguntas ao mesmo tempo.

Benefícios da SGL

A SGL oferece vários benefícios, incluindo o controle e confinamento da saída de LLMs, tornando as interações mais rápidas e controláveis. Além disso, a SGL pode ser usada com modelos locais, como LLaMA, JaMa e Mixtron, e pode ser usada com Gemini substituindo a chamada de API do OpenAI.

Conclusão

O vídeo conclui com uma referência ao repositório do GitHub do palestrante, onde os espectadores podem encontrar exemplos de código, e uma mensagem de agradecimento aos espectadores, pedindo que compartilhem o vídeo com sua rede.

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *