Instâncias P5: Redução de Custos e Aumento de Desempenho
A instância P5, baseada no GPU NVIDIA H100, é um exemplo de como a AWS busca oferecer soluções energéticas eficientes. Com essa instância, os clientes podem reduzir os custos em até 40% ao executar workloads de dinâmica de fluidos computacional. Além disso, a instância P5 pode ser escalonada para atender aos picos de demanda de workloads de HPC e AI.
Casos de Sucesso: Agilent Technologies
A Agilent Technologies, uma empresa de saúde e ciências da vida, é um exemplo de como a AWS pode ajudar a melhorar o desempenho e reduzir custos. Ao utilizar instâncias baseadas em NVIDIA G4 e G5, a empresa reduziu o tempo de execução para sequenciamento de genoma em 96%. Isso demonstra como a escolha certa de infraestrutura pode tornar um negócio mais eficiente e competitivo.
Blocos de Capacidade EC2: Flexibilidade para Workloads de HPC e AI
Os blocos de capacidade EC2 permitem que os clientes acessem instâncias P5 por períodos de 1 a 14 dias, o que é ideal para atender às necessidades de workloads de HPC e AI que apresentam picos de demanda variáveis. Isso proporciona flexibilidade e escalabilidade para os clientes que precisam de infraestrutura poderosa e eficiente.
Conclusão
A AWS oferece três formas de alcançar ganhos de eficiência energética:
1. Escalabilidade: escalonar para cima ou para baixo de acordo com as necessidades.
2. Escolha certa de infraestrutura: selecionar a infraestrutura certa para o workload.
3. Uso de instâncias AWS com tecnologia NVIDIA para executar workloads de simulação mais rápido.
Ao escolher a AWS, os clientes podem desfrutar de uma infraestrutura eficiente em termos de energia, o que beneficia tanto o meio ambiente quanto o negócio.