O mundo da tecnologia acaba de receber uma grande novidade: o AutoCoder, um modelo de línguagem grande e open-source que superou os modelos GPT-4 Turbo e GPT-4 Omni no teste de benchmark Human Evolve. O AutoCoder é baseado no DeepSeek Coder e oferece um intérprete de código mais versátil, capaz de instalar pacotes externos, diferentemente do GPT-4 Turbo, que é limitado a pacotes internos.

Os principais pontos fortes do AutoCoder incluem:

* Acesso a bibliotecas externas, unlike GPT-4 Turbo
* Intérprete de código pode ser invocado seletivamente, dependendo das necessidades do usuário
* Oferece um intérprete de código aberto que pode executar código Python gerado por padrão

Para começar a usar o AutoCoder, basta instalar o LMStudio e copiar a carta do modelo para instalar em seu desktop. Em seguida, você pode carregar o modelo e começar a conversar com ele em seu computador local.

Além disso, o vídeo também apresenta a AI EV Instruct, uma arquitetura dividida em dois estágios: o estágio de ensino, onde o modelo aprende com um modelo de professor, e o estágio de autônomo, onde o modelo aprende sozinho.

Ainda, é importante destacar que o vídeo destaca as vantagens do AutoCoder em comparação com outros modelos de linguagem, como Magic Coder OSS Instruct e Magic Coder Evol Instruct, e modelos de linguagem grande, como Llama 3 400B e GPT-4 Omni.

Para aproveitar ao máximo o AutoCoder e obter acesso a recursos exclusivos, é recomendável assistir ao vídeo completo e explorar o papel de pesquisa, a carta do modelo e o repositório do GitHub. Além disso, é possível apoiar o canal no Patreon e seguir os canais do criador no Twitter e YouTube para mais conteúdo.

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