Aqui está o artigo para o blog baseado na transcrição do vídeo:

Neste artigo, vamos explorar como treinar dados customizados usando o Azure Open AI e conectá-los a um site personalizado. Além disso, vamos aprender sobre as novas funcionalidades do Azure Open AI que permitem o treinamento de dados empresariais personalizados.

Criando recursos em Azure

Para começar, precisamos criar um grupo de recursos e um recurso Open AI em Azure. Além disso, criamos uma conta de armazenamento e um recurso de busca cognitiva, que são necessários para o processo.

Deploying GPT 3.5 Turbo model

Em seguida, implantamos um modelo GPT 3.5 Turbo e aguardamos até que seja disponibilizado. Em seguida, mostramos como adicionar dados customizados ao recurso Open AI, uma funcionalidade que ainda está em pré-visualização.

Carregando dados em Azure Blob Storage

Criamos uma conta de armazenamento e um contêiner de blobs, onde carregamos um arquivo do Microsoft Word contendo dados de blog. Em seguida, aguardamos até que o processo de busca cognitiva seja concluído.

Conectando ao site

Depois de concluir o processo de busca, conectamos o recurso Open AI ao nosso site personalizado. Demonstramos como criar um índice no recurso de busca cognitiva e importar dados do contêiner de blobs.

Chatbot e práticas de segurança

Em seguida, interagimos com um chatbot, fazendo perguntas sobre práticas de segurança, como criar senhas fortes e únicas, implementar autenticação multifator e manter software e dispositivos atualizados. O chatbot responde com boas práticas de segurança.

Deploying AI model to web application

Finalmente, demonstramos como implantar o modelo de IA em um aplicativo web. Mostramos como configurar mensagens do sistema, carregar documentos e responder a perguntas. Além disso, destacamos as limitações do sistema, como não ser capaz de atualizar documentos existentes ou carregar documentos com extensões de arquivo diferentes.

Conclusão

Neste artigo, exploramos como treinar dados customizados usando o Azure Open AI e conectá-los a um site personalizado. Além disso, destacamos a importância de práticas de segurança, como criptografia de dados e autenticação multifator.

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